دریافت ویدیو

سرویس‌دهندها136 ویدیو

What is Geolocation and How Does it Work_720.mp4_snapshot_00.22.207
0

مفهوم و نحوه‌ی کار مکان‌یابی جغرافیایی یا Geolocation

اگر از GPS یا حتی استیکر “Location” در اینستاگرام استفاده می کنید، باید از Geolocation ممنون باشید. زمانی که ما از خدمات مکان یابی در برنامه ها و وب سایت ها استفاده می کنیم، اتفاقی که می‌افتد در واقع شامل یک سری ارتباطات بین یک دستگاه، ماهواره ها، شبکه ها و سرورها است. در این […]
Chatbots vs AI Assistants_ Key Differences_720.mp4_snapshot_05.09.557
0

تفاوت‌های کلیدی بین Chatbotها و دستیارهای AI

در این ویدیو به سراغ بررسی و مقابسه‌ی Chatbotها و دستیارهای هوش مصنوعی می‌رویم. Chatbotها بر اساس درخت‌های تصمیم‌گیری و موتورهای قانون عمل می‌کنند، درحالی‌که دستیارهای AI از پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بهره می‌برند.
What is a Large Action Model (LAM)_720.mp4_snapshot_01.23.416
0

شرح کلی Large Action Modelها یا LAM

 همه‌ی ما در مورد مدل‌های زبانی بزرگ یا LLMها شنیده‌ایم، اما Large Action Modelها یا LAMها چطور؟ در این ویدیو با آن‌ها آشنا خواهیم شد و خواهیم دید که فراتر از گفتگو کاربرد دارند.
What is Enterprise Content Management (ECM)_720.mp4_snapshot_01.49.377
1

شرح کلی Enterprise Content Management و مزایای آن

Enterprise Content Management یا ECM سیستمی برای مدیریت اطلاعات کسب‌وکار است که به دلیل افزایش کار از راه دور، نقض‌های امنیتی داده و فاصله گرفتن از اسناد کاغذی تبدیل به یک ضرورت شده است. در این ویدیو به شرح این سیستم خواهیم پرداخت.
Data Visualization Made Simple- Do’s & Don’ts for Clear Insights_720.mp4_snapshot_05.24.925
0

بایدها و نبایدهای تصویری‌سازی داده‌ها

آیا یک محور Y گمراه‌کننده می‌تواند دیدگاه شما را تغییر دهد. در این ویدیو به مسئله‌ی بایدها و نبایدهای تصویرسازی داده می‌پردازیم تا ببینیم که چطور می‌توان داده‌های پیچیده را به سادگی نمایش داد و از اشتباهات متداول اجتناب کرد.
Machine Learning Explained- A Guide to ML, AI, & Deep Learning_720.mp4_snapshot_07.35.488
0

شرح یادگیری ماشینی و تفاوت آن با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در این ویدیو با انواع روش‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شویم و مفاهیمی مانند Clustering و Dimensionality Reduction و الگوریتم‌های کلاسیک ML توضیح داده می‌شوند و در ادامه، نحوه‌ی ارتباط آن‌ها با فناوری‌های نوینی چون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، Transformerها و Reinforcement Learning با بازخورد انسانی (RLHF) بررسی می‌شود.