0

شرح یادگیری ماشینی و تفاوت آن با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

در این ویدیو با انواع روش‌های یادگیری ماشین آشنا می‌شویم و مفاهیمی مانند Clustering و Dimensionality Reduction و الگوریتم‌های کلاسیک ML توضیح داده می‌شوند و در ادامه، نحوه‌ی ارتباط آن‌ها با فناوری‌های نوینی چون مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، Transformerها و Reinforcement Learning با بازخورد انسانی (RLHF) بررسی می‌شود.

2025-11-30

16

0

تفاوت‌های کلیدی بین Chatbotها و دستیارهای AI

در این ویدیو به سراغ بررسی و مقابسه‌ی Chatbotها و دستیارهای هوش مصنوعی می‌رویم. Chatbotها بر اساس درخت‌های تصمیم‌گیری و موتورهای قانون عمل می‌کنند، درحالی‌که دستیارهای AI از پردازش زبان طبیعی (NLP)، یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق بهره می‌برند.

2025-05-18

64

0

شرح و بررسی Vector Database

چطور می‌توان تصاویری با الگوهای رنگی و چشم‌اندازهای مشابه پیدا کرد؟ در این ویدیو شرح می‌دهیم که Vector Databaseها چطور با استفاده از Embeddingها شکاف معنایی را پر می‌کنند و امکان جستجوی معنامحور را پدید می‌آورند.

2025-05-04

72

1

جریان داده: حرکت و پردازش داده برای هوش مصنوعی

همان‌طور که یک سمفونی به هماهنگی میان سازهای مختلف نیاز دارد، جریان داده نیز به هماهنگی میان اجزای مختلف نیاز دارد تا قدرت داده و تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی را ممکن سازد. در این ویدیو به اهمیت ایجاد، سازمان‌دهی، ذخیره‌سازی، یکپارچه‌سازی و تحلیل داده می‌پردازیم تا بتوانیم جریان داده‌ای یکپارچه را ایجاد کنیم که […]

2025-04-22

76

4

مفهوم Superalignment در هوش مصنوعی

آیا هوش مصنوعی پیشرفته واقعاً می‌تواند با ارزش‌های انسانی همسو شود؟ Superalignment به مقابله با ریسک‌هایی مانند فریب استراتژیک، از دست دادن کنترل و حفظ بقا در هوش مصنوعی پیشرفته می‌پردازد. در این ویدیو این مفهوم و روش‌هایی مانند RLHF، RLAIF و نظارت مقیاس‌پذیر را بررسی می‌کنیم تا اطمینان حاصل شود که هوش مصنوعی آینده […]

2025-04-15

37

0

قوانین Big Data برای هوش مصنوعی

در این ویدیو به سراغ بهینه‌سازی مدیریت Big Data، از مرحله جمع‌آوری گرفته تا نظارت می‌رویم، تا اطمینان حاصل گردد که داده‌های باکیفیت برای توسعه هوش مصنوعی فراهم باشند. با استراتژی‌های کلیدی برای Data Lakeها، دریافت خودکار داده و حفظ یکپارچگی داده آشنا شوید تا به نتایج برتری در هوش مصنوعی دست یابید.

2025-03-28

46

0

آیا هوش مصنوعی می‌تواند فکر کند؟ بررسی محدودیت‌های هوش مصنوعی

آیا ماشین‌ها واقعاً قادر به تفکر هستند؟ در این ویدیو به دنیای هوش مصنوعی وارد شده و پیچیدگی‌های تطبیق الگوهای احتمالی، توهمات و خطاهای سیستم‌های هوش مصنوعی را بررسی می‌کنیم؛ از محدودیت‌های مدل‌های کنونی گرفته تا ظرفیت مدل‌های محاسباتی در استنتاج.

2025-03-16

85

0

روندهای امنیت سایبری برای 2025 و سال‌های پیش رو

در این ویدیو نگاهی به آینده در دنیای پرتحول امنیت سایبری داریم تا ببینیم چه چیزی ممکن است در 2025 و پس از آن در انتظار باشد. به‌ویژه در مورد چگونگی تغییر چشم‌انداز تهدیدها توسط هوش مصنوعی و راه‌حل‌های احتمالی.

2025-02-18

107

0

مشکل سوگیری در هوش مصنوعی و نحوه‌ی حل آن

در این ویدیو به بررسی دنیای جذاب هوش مصنوعی و موضوع حیاتی سوگیری در هوش مصنوعی می‌پردازیم. اصول لازم برای اجتناب از سوگیری بررسی شده و اهمیت نظارت روی AI در شناسایی و رفع سوگیری شرح داده می‌شود.

2025-02-16

95

0

انواع سوگیری هوش مصنوعی

اگر در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی، سوگیری وجود داشته باشد، مدل نیز دچار سوگیری خواهد شد. درحالی‌که امروزه افراد و سازمان‌ها بیش از پیش به هوش مصنوعی مولد و دیگر خودکارسازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اتکا می‌کنند، این سوگیری‌ها می‌توانند خطرناک شوند. در این ویدیو به شرح این سوگیری‌ها و معرفی انواع‌شان خواهیم پرداخت.

2025-01-26

99